딥페이크 뜻, 처벌, 학교, 어플, 이슈 사건 총정리

여러분, 안녕하세요! 쏭(SSONG)이에요. 요즘 디지털 세계에서 많이 들리는 용어 중 하나가 '딥페이크'인데요, 여러분은 딥페이크에 대해 얼마나 알고 계신가요? 딥페이크의 뜻부터, 이에 대한 처벌, 학교 교육에서의 다루는 방식, 그리고 관련 어플까지! 오늘은 딥페이크에 대한 모든 것을 쏭쏭하게 풀어보려고 합니다. 같이 한번 파헤쳐 볼까요?

딥페이크의 정의와 작동 원리

딥페이크(Deepfake)는 인공지능 기술을 이용하여 기존에 존재하는 인물의 얼굴이나 특정 부위를 합성한 영상 편집물을 의미합니다. 이러한 영상은 일반적으로 사실성이 높아 보이기 때문에, 종종 혼란을 일으키거나 피해를 입힐 수 있습니다.

작동 원리는 주로 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이미지나 비디오 데이터셋에서 특징을 추출하고, 이를 기반으로 새로운 이미지나 비디오를 생성합니다. 이를 위해서는 대량의 데이터셋과 고성능 컴퓨터가 필요하며, 최근에는 GPU 가속화와 같은 기술을 활용하여 더욱 빠르고 정확한 딥페이크 생성이 가능해졌습니다.

주로 유명인이나 지인의 얼굴을 악용하여 성적인 콘텐츠를 만들거나, 정치적 목적으로 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 데 사용될 수 있어 윤리적, 법적 문제가 제기되고 있습니다.

딥페이크 생성에 사용되는 기술과 어플 소개

딥페이크 생성에 사용되는 대표적인 기술로는 딥러닝(Deep Learning), GAN(Generative Adversarial Network), 그리고 CNN(Convolutional Neural Network)등이 있습니다.

GAN은 두 개의 신경망을 이용하여 서로 경쟁하면서 실제와 유사한 이미지나 비디오를 생성하는 기술입니다. 첫 번째 신경망은 가짜 데이터를 생성하고, 두 번째 신경망은 이를 평가하여 실제와의 차이를 최소화하는 방향으로 학습합니다. 

CNN은 이미지 처리에 특화된 신경망으로, 입력 이미지에서 특징을 추출하고 이를 기반으로 분류나 예측을 수행합니다. 딥페이크 생성에서는 입력 이미지에서 얼굴 영역을 검출하고, 이를 기반으로 얼굴 합성을 수행하는 데 사용됩니다.

딥페이크 생성에 사용되는 어플로는 'FaceApp', 'DeepFaceLab', 'NeuralTextures' 등이 있습니다. 이들 어플은 누구나 쉽게 딥페이크 영상을 만들 수 있도록 제공되며, 일부 어플은 무료로 다운로드 할 수 있지만, 일부 유료 서비스도 제공됩니다.

 

 

텔레그램 딥페이크 성폭력 대응 긴급 집회 및 피해 현황

지난 6일 저녁, 서울 종로 보신각 앞에서 한국여성의전화 주최로 열린 텔레그램 딥페이크 성폭력 대응 긴급 집회가 있었습니다. 이 집회에서 참가자들은 강력한 구호를 외치며 딥페이크 성 착취물의 심각성을 알렸습니다.

 

최근 보고에 따르면, 올해 1월부터 6일까지 학생과 교사의 딥페이크 피해 건수가 총 434건으로 집계되었습니다. 이는 지난달 27일 기준의 1차 조사에서 196건이었던 것에 비해 열흘 만에 238건이 추가된 수치입니다.

 

피해 현황

학교급별로 살펴보면, 고등학교에서 243건으로 가장 많은 피해가 발생했으며, 중학교는 179건, 초등학교는 12건으로 나타났습니다. 특히 고등학교는 1차 조사 당시 79건에서 2차 조사에서 급격히 증가한 것으로 확인되었습니다.

 

현재 피해 건수 중 350건은 수사 의뢰된 상태이며, 이는 1차 조사(179건)보다 두 배 가까이 증가한 수치입니다. 딥페이크 피해자는 총 617명으로, 이 중 학생이 588명, 교사가 27명, 기타 직원이 2명으로 집계되었습니다.

 

딥페이크로 인한 위험성과 윤리적 문제

인공지능 기술을 이용하여 특정 인물의 얼굴이나 음성을 조작하는 기술로, 이로 인해 다양한 위험성과 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.

1.개인정보 침해: 타인의 얼굴이나 음성을 무단으로 도용하여 합성물을 제작하는 행위는 개인정보 침해에 해당합니다. 당사자의 동의 없이 성적인 내용을 포함한 합성물을 제작하거나 유포하는 행위는 성폭력 범죄에 해당하며, 피해자에게 큰 상처를 줄 수 있습니다.

2.명예훼손: 사실과 다른 내용을 담은 합성물을 제작하여 유포하는 행위는 명예훼손에 해당합니다. 정치인이나 연예인 등 대중의 관심을 받는 인물을 대상으로 한 딥페이크 합성물은 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다.

3.범죄 악용: 보이스피싱이나 스미싱 등의 범죄에 악용될 수 있습니다. 음란물 제작이나 유포 등의 범죄에 악용되기도 하며, 이러한 범죄는 피해자에게 큰 고통을 줄 수 있으므로 적극적인 대처가 필요합니다.

전 세계적인 딥페이크 관련 법률과 처벌

각국에서는 딥페이크 기술을 이용한 범죄를 예방하기 위해 다양한 법률을 제정하고 있습니다. 대표적인 법률로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

1.미국: 2020년 6월 '온라인 안전법'을 제정하여 딥페이크 영상물을 제작하거나 유포하는 행위를 불법으로 규정하고, 최대 5년의 징역형 또는 50만 달러의 벌금형에 처할 수 있도록 했습니다.

2.영국: 2022년 4월 '디지털 법'을 제정하여 딥페이크 영상물을 제작하거나 유포하는 행위를 불법으로 규정하고, 최대 2년의 징역형에 처할 수 있도록 했습니다.

3.일본: 2020년 6월 '성폭력방지법'을 개정하여 딥페이크 영상물을 제작하거나 유포하는 행위를 불법으로 규정하고, 최대 3년의 징역형에 처할 수 있도록 했습니다.

위와 같이 대부분의 국가들은 딥페이크 기술을 이용한 범죄를 엄격하게 처벌하고 있으며, 지속적으로 법률을 강화하고 있는 추세입니다.

학교 및 교육 기관에서의 딥페이크 대응 교육

딥페이크 기술이 발전하면서 이로 인한 범죄가 증가하고 있어, 학교나 교육 기관에서도 딥페이크에 대한 교육이 필요하다는 목소리가 높아지고 있습니다.

교육부에서는 초·중·고등학교에서 딥페이크를 비롯한 디지털 성범죄 예방 교육을 실시하도록 하고 있으며, 대학에서도 관련 교육을 실시하는 곳이 늘어나고 있습니다. 

이러한 교육에서는 딥페이크의 개념과 원리, 이로 인한 범죄 사례 등을 소개하고, 학생들이 딥페이크를 비롯한 디지털 범죄에 노출되었을 때 대처하는 방법을 알려주는 것이 중요합니다. 또 윤리적 측면에서 딥페이크 활용에 대한 고민과 논의도 필요합니다. 

학생들에게 디지털 윤리 의식을 심어주고, 디지털 범죄에 대한 경각심을 일깨워주는 것이 이러한 교육의 목적입니다.

개인과 기업이 딥페이크로부터 자신을 보호하는 방법

개인 또는 기업 차원에서 딥페이크 공격으로부터 스스로를 보호하기 위해서는 다음과 같은 조치들을 고려할 수 있습니다.

1.보안 강화: 강력한 암호 설정, 2단계 인증 활성화, 보안 소프트웨어 설치 등 기본적인 보안 수칙을 준수해야 합니다. 이메일이나 소셜 미디어 계정의 로그인 기록을 주기적으로 확인하고, 의심스러운 활동이 감지되면 즉시 해당 계정의 비밀번호를 변경해야 합니다.

2.데이터 백업: 소중한 데이터를 정기적으로 백업해서 만약의 사태에 대비해야 합니다. 클라우드 서비스나 외장 하드디스크 등을 이용할 수 있습니다.

3.사이버 위협 인텔리전스: 최신 보안 동향과 위협 정보를 수집하고 분석하는 사이버 위협 인텔리전스 도구를 활용한다면 신속하게 대응할 수 있습니다.

4.교육과 인식 제고: 직원들에게 딥페이크 공격의 위험성과 대처 방법을 교육하고, 항상 보안에 대한 인식을 높이는 것이 중요합니다. 수상한 이메일이나 링크를 클릭하지 않도록 주의를 기울이고, 신뢰할 수 있는 출처에서만 소프트웨어를 다운로드 받도록 권장해야 합니다.